Разработчик-эксперт в Картинки

В команду Яндекс.Картинок разыскивается опытный разработчик качества поисковых и рекомендательных сервисов. В его обязанности будут входить проектирование новых сервисных компонентов, улучшение метрик качества и скорости, а также интеграция существующих сервисов и их отдельных частей в единый продукт.   ====Вот несколько примеров задач, которые нужно будет решать.

1. Улучшение персональных рекомендаций. Мы очень активно работаем над развитием системы персональных рекомендаций, которая учится использовать абсолютно каждое доступное действие пользователя, чтобы показать ему именно то, что он хочет прямо сейчас. Кроме необходимости показывать самый качественный и релевантный контент, важно уметь предоставлять рекомендации в реальном времени и надежно тестировать компоненты сервиса, которые изменяют свое состояние каждую секунду.
2. Улучшение качества поиска. Мы постоянно экспериментируем как с новыми факторами ранжирования, так и с принципиально новыми подходами к самым низкоуровневым стадиям поиска, используя самые современные технологии и подходы, включая глубинное обучение.
3. Улучшение системы склейки дублей. В нашей контент-системе — миллиарды картинок, которые постоянно нужно склеивать и расклеивать офлайн и онлайн. Работать нужно одновременно и над качеством, и над скоростью ключевого для нас процесса сразу для нескольких потребителей с разными потребностями.
4. Автоматизация работы с системой сбора оценок. Разметка контента — неотъемлемая часть нашей инфраструктуры, без которой мы не сможем предлагать пользователям именно то, что они хотят. На данный момент у нас есть десятки самых разных проектов по разметке, за всеми ними нужен очень строгий контроль качества и стабильности при постоянном росте их количества.   ====Требования:

• креативность;
• опыт промышленного программирования на одном из серверных языков;
• опыт проектирования веб-сервисов и хорошее понимание устройства их отдельных компонентов;
• опыт и огромный интерес к прикладным задачам машинного обучения;
• отличное знание алгоритмов и структур данных;
• хорошее знание теории вероятностей и математической статистики.