Онлайн-курс «Аналитик данных»: обучение аналитике данных с нуля в Яндекс Практикуме

Записаться на курс

Аналитик данных

За 7 месяцев сможете освоить профессию с нуля

и стать junior специалистом

Записаться на курс

4,5

на Отзовике,
IRecommend
и TutorTop

на Отзовике, IRecommend и TutorTop

10 000+

выпускников
нашли работу
после обучения

выпускников нашли работу после обучения

по данным
исследования
НИУ ВШЭ

по данным исследования НИУ ВШЭ

4,5

на Отзовике,
IRecommend
и TutorTop

на Отзовике, IRecommend и TutorTop

10 000+

выпускников
нашли работу
после обучения

выпускников нашли работу после обучения

по данным
исследования
НИУ ВШЭ

по данным исследования НИУ ВШЭ

Скачать

Получите актуальные навыки: обновление программы каждые полгода
Соберёте портфолио из 13+ проектов
Погрузитесь в рабочую среду: 75% программы — практика
Получите диплом и помощь с поиском работы

Чем занимается аналитик данных

Аналитик данных извлекает смыслы из цифр и значений: он видит тенденции, прогнозирует события и помогает компании понимать клиентов, оптимизировать процессы и расти.

Специалисты, которые умеют полезно использовать данные, нужны рынку. Исследование кадровой компания Ancor за сентябрь 2022 года показало, что 45% российских компаний ищут себе в команду аналитиков.

Что вас ждёт после курса

Должность

Аналитик

Дата-аналитик

Аналитик данных

Возможности развития

Сможете стать востребованным специалистом — аналитики нужны везде, где решения принимаются на основе данных: в IT, финансовом секторе, коммерции и здравоохранении. А с новым опытом сможете развиваться и претендовать на другие должности:

Продуктовый аналитик

Маркетинговый аналитик

BI-аналитик

Специалист по Data Science

Технологии и инструменты, которые будете использовать

Всё это вы освоите в процессе учёбы

Python

Jupyter

SQL

PostgreSQL

Tableau

А/В-тесты

Средние зарплаты

После курса сможете начать с junior позиции, а дальше только вперёд — будете шагать по карьерной лестнице и расти в цене

60 000 ₽

Junior
аналитик
данных

110 000 ₽

Middle
аналитик
данных

150 000 ₽ +

Senior
аналитик
данных

Источник: Хабр Карьера

60 000 ₽

Junior аналитик данных

110 000 ₽

Middle аналитик данных

150 000 ₽ +

Senior аналитик данных

Записаться на курс

Как проходит обучение

Онлайн, в удобное время

Сначала вы изучаете теорию — мы собрали только самое необходимое и объяснили простыми словами
Сложность нарастает постепенно
Мы регулярно обновляем программу в соответствии с трендами и требованиями работодателей
Доступ к материалам остаётся у вас навсегда

С постоянной практикой и вебинарами

Сделаете 13+ проектов, которые можно добавить в портфолио
Получите подробную обратную связь по каждому проекту: что получилось хорошо, какие навыки нужно доработать
Разберём сложные темы и ответим на вопросы на вебинарах, а если у вас не получится подключиться — пришлём запись

И с поддержкой опытных аналитиков данных

Наставники проведут вебинары и будут общаться с вами в общем чате — ответят на вопросы, поделятся реальным опытом, помогут разобраться в задаче
Ревьюеры проверят ваши проекты и оставят обратную связь, с которой проще развиваться
А ещё на связи будут кураторы, которые помогают с организационными вопросами, и техническая поддержка

Онлайн, в удобное время

Сначала вы изучаете теорию — мы собрали только самое необходимое и объяснили простыми словами
Сложность нарастает постепенно
Мы регулярно обновляем программу в соответствии с трендами и требованиями работодателей
Доступ к материалам остаётся у вас навсегда

С постоянной практикой и вебинарами

Сделаете 13+ проектов, которые можно добавить в портфолио
Получите подробную обратную связь по каждому проекту: что получилось хорошо, какие навыки нужно доработать
Разберём сложные темы и ответим на вопросы на вебинарах, а если у вас не получится подключиться — пришлём запись

И с поддержкой опытных аналитиков данных

Наставники проведут вебинары и будут общаться с вами в общем чате — ответят на вопросы, поделятся реальным опытом, помогут разобраться в задаче
Ревьюеры проверят ваши проекты и оставят обратную связь, с которой проще развиваться
А ещё на связи будут кураторы, которые помогают с организационными вопросами, и техническая поддержка

Программа курса

Программа рассчитана на 7 месяцев, учёбе нужно будет уделять 18 часов в неделю

Получить полную программу

Бесплатное введение 1 неделя

Бесплатная вводная часть: основы Python и анализа данных

Сначала вас ждёт введение в профессию «Аналитик данных»: узнаете, кто такой аналитик и как проходит учёба в Практикуме.

Потом перейдём к образовательным материалам — вы узнаете основные концепции анализа данных и поймёте, чем занимаются аналитики данных и специалисты по Data Science.

Также вы решите несколько кейсов из разных областей:

— Выясните причину массовой поломки гаджетов
— Проверите окупаемость рекламы мобильного приложения
— Поможете выбрать стратегию развития ИИ-стартапа
— Оцените эффективность роботов в службе поддержки

Решая кейсы, вы изучите азы Python и библиотеки Pandas, научитесь строить некоторые графики и верно их трактовать.

Ошибки в коде Moscow Catnamycs Финальный проект Проверяем конверсии Как выдвигать гипотезы Переменные и типы данных Окупаемость рекламных кампаний Машинное обучение и Data Science Что делают специалисты в области данных

1 раздел 2 недели

Базовый Python

Глубже погрузитесь в язык программирования Python и работу с библиотекой Pandas.

Строки Списки Функции Словари Цикл for Вложенные списки Библиотека Pandas Предобработка данных Условный оператор. Цикл while Jupyter Notebook — тетрадь в ячейку Анализ данных и оформление результатов Переменные и типы данных. Вывод данных и арифметические операции

Проект

Сравните данные пользователей Яндекс Музыки по городам и дням недели

2 раздел 2 недели

Предобработка данных

Научитесь очищать данные от выбросов, пропусков и дубликатов, а также преобразовывать разные форматы данных.

Поиск дубликатов Работа с пропусками Категоризация данных Изменение типов данных Введение в предобработку данных Системное и критическое мышление в работе аналитика

Проект

Проанализируете данные о клиентах банка и определите долю кредитоспособных среди них

3 раздел 2 недели

Исследовательский анализ данных

Изучите основы теории вероятностей и статистики. Примените их для исследования основных свойств данных, поиска закономерностей, распределений и аномалий. Познакомитесь с библиотеками SciPy и Matplotlib. Создадите диаграммы, поупражняетесь в анализе графиков.

Взаимосвязь данных Изучение срезов данных Валидация результатов Первые графики и выводы Работа с несколькими источниками данных Введение в исследовательский анализ данных

Проект

Исследуете архив объявлений о продаже объектов недвижимости в Санкт-Петербурге и Ленинградской области

4 раздел 2 недели

Статистический анализ данных

Научитесь анализировать взаимосвязи в данных методами статистики. Узнаете, что такое статистическая значимость, гипотезы и доверительные интервалы.

Проверка гипотез Теория вероятностей Описательная статистика Введение в статистический анализ данных

Проект

Оптимизируете воронки продаж для ускорения работы отдела маркетинга

Дополнительный раздел

Теория вероятностей

Вы вспомните или узнаете базовые термины в теории вероятностей: независимые, противоположные, несовместные события и так далее. На простых примерах и забавных задачах потренируетесь работать с числами и научитесь выстраивать логику решения.

Это необязательный модуль — каждый студент сам выбирает один из вариантов прохождения:

— Освоить дополнительный модуль из 10 коротких уроков, освежить в памяти теорию и решить задачи
— Открыть только блок с задачами для собеседований, вспомнить практику без теории
— Пропустить модуль совсем или вернуться к нему, когда будет время и необходимость

5 раздел 1 неделя

Итоговый проект

Научитесь предварительному исследованию данных, сформулируете и проверите гипотезы.

Проект

Найдёте закономерности в данных о продаже игры

6 раздел 2 недели

Базовый SQL

Изучите основы структурированного языка запросов SQL и реляционной алгебры для работы с базами данных. Познакомитесь с особенностями работы в PostgreSQL — популярной системе управления базами данных (СУБД). Научитесь писать запросы разного уровня сложности и переводить бизнес-задачи на язык SQL.

Вы будете работать с базой данных онлайн-магазина, который специализируется на фильмах и музыке.

Срезы данных в SQL Введение в базы данных Подзапросы и общие табличные выражения Агрегирующие функции. Группировка и сортировка данных Взаимоотношения между таблицами. Типы объединений таблиц

Проект

Напишете ряд запросов разной сложности к базе данных, в которой хранятся данные по венчурным инвесторам, стартапам и инвестициям в них

7 раздел 2 недели

Анализ бизнес-показателей

Узнаете, что такое метрики в бизнесе. Научитесь использовать инструменты для анализа данных в бизнесе: когортный анализ, воронку продаж и юнит-экономику.

Юнит-экономика Когортный анализ Метрики и воронки Пользовательские метрики Введение в анализ бизнес-показателей

Проект

На основе данных изучите поведение пользователей, а также проанализируете доходность клиентов и окупаемость рекламы, чтобы предложить рекомендации для отдела маркетинга

8 раздел 2 недели

Продвинутый SQL

Узнаете больше о работе с базами данных и станете ещё ближе к бизнесу. С помощью языка SQL разберёте подсчёт основных бизнес-метрик, с которыми вы познакомитесь в модуле «Анализ бизнес-показателей». Рассмотрите работу с таким сложным инструментом, как оконные функции. Научитесь изменять содержимое баз данных локально, без тренажёра, используя специальные программы-клиенты и библиотеки для Python.

Когортный анализ Основы оконных функций Пользовательские метрики Расчёт бизнес-показателей Установка и настройка базы данных и клиента базы данных Рамки в оконных функциях. Дополнительные инструменты SQL

Проект

С помощью Python и SQL подключитесь к базе данных, посчитаете и визуализируете ключевые метрики сервис-системы вопросов и ответов о программировании

9 раздел 2 недели

Принятие решений в бизнесе

Узнаете, что такое A/B-тестирование, и поймёте, в каких случаях его используют. Научитесь проектировать A/B-тестирование и оценивать его результаты.

Приоритизация гипотез Поведенческие алгоритмы Анализ результатов A/B-теста Основы проверки гипотез в бизнесе Подготовка к проведению A/B-теста Выбор метода проведения эксперимента Введение в принятие решений в бизнесе на основе данных

Проект

Проанализируете результаты A/B-тестирования в крупном интернет-магазине

10 раздел 1 неделя

Итоговый проект

Научитесь проверять статистические гипотезы в рамках A/B-тестирования и готовить выводы и рекомендации в формате аналитического отчёта.

Проект

Исследуете воронку продаж и проанализируете результаты A/B-тестирования в мобильном приложении

11 раздел 2 недели

Как рассказать историю с помощью данных

Узнаете, как правильно презентовать результаты своего исследования, оперируя графиками, важнейшими цифрами и их правильной интерпретацией. Познакомитесь с библиотеками Seaborn и Plotly.

Библиотека Plotly Библиотека Seaborn Подготовка презентации Визуализация данных в геоаналитике Кому, как, что и зачем рассказывать Как рассказать историю с помощью данных

Проект

Подготовите исследование рынка на основе открытых данных о заведениях общественного питания Москвы, визуализируете полученные данные

12 раздел 2 недели

Построение дашбордов в Tableau

Задача BI-систем — визуализация данных и построение дашбордов. Дашборды — это наборы интерактивных графиков с ключевыми показателями и метриками, которые помогают менеджерам управлять бизнесом. В этом модуле вы будете работать с BI-системой Tableau.

Вы научитесь:
— Подключаться к данным и модифицировать их
— Строить графики разных видов
— Собирать дашборды и презентации

Дашборды Типы данных Презентации Визуализации Таблицы и вычисления Фильтры и сортировки Основы работы с Tableau Работа с источниками данных Специальные визуализации и всплывающие подсказки

Проект

TED — некоммерческий фонд, который проводит популярные конференции с выступлениями специалистов из разных областей. Вы исследуете историю TED-конференций и создадите дашборд в Tableau на основе полученных данных.

Дополнительный модуль

Основы машинного обучения

Дополнительный модуль

Практика Python

Пройдёте несколько лабораторных занятий с дополнительными задачами на языке программирования Python. А также узнаете, как извлекать данные из веб-ресурсов.

Вам предстоит:
— Разобраться в строении HTML-страниц и работе GET-запросов
— Научиться писать простые регулярные выражения
— Познакомиться с API и JSON
— Составить несколько запросов к сайтам и собрать данные

Финишный модуль 2 недели

Выпускной проект

В последнем проекте вы подтвердите, что освоили новую профессию. Уточните задачу заказчика, пройдёте все стадии анализа данных. Теперь без уроков и домашних заданий — всё как на реальной работе.

Финальный модуль включает в себя работу над проектом, задачи по A/B-тестированию и SQL, а также дополнительное задание.

Задача относится к одной из пяти сфер бизнеса:
— Банки
— Ретейл
— Игры
— Мобильные приложения
— E-commerce

Привычного описания шагов в проекте не будет — вы проработаете их самостоятельно.

Дополнительная программа 8 недель

Программа трудоустройства

После основной программы вы можете пройти дополнительный «курс», на котором специалисты Практикума помогут вам с поиском работы.

Каждый раздел программы трудоустройства длится 2 недели и занимает около 10 часов.

1. Резюме
— Изучите подходы к составлению резюме
— Разберётесь в стратегиях поиска работы
— Напишете резюме совместно со специалистом по трудоустройству

2. Портфолио и сопроводительное письмо
— Научитесь создавать портфолио на сервисе GitHub
— Изучите подходы к написанию сопроводительного письма
— Напишете сопроводительное письмо со специалистом по трудоустройству

3. Интервью
— Научитесь презентовать себя и легче проходить собеседования

4. Нетворкинг и поиск работы
— Начнёте погружаться в профессиональное сообщество
— Узнаете, где искать работу

Чтобы у вас было время принять взвешенное решение, на курсе есть бесплатная вводная часть

Если решите записаться, необязательно сразу платить — попробовать можно бесплатно

А после вводной части можно выбрать удобный способ оплаты:
сразу и со скидкой или частями в рассрочку или кредит

96  000 ₽

полная стоимость курса

14  500 ₽ / мес

на 7 месяцев в рассрочку
от Практикума

Записаться на курс

Проще всего платить в рассрочку от Практикума

Работает как любая подписка — вы привязываете карту, а мы списываем с неё платежи раз в месяц

Не надо связываться с банками и думать про кредитную историю

Будете платить столько месяцев, сколько идёт курс

Если платёж в рассрочку не вписывается в ваш бюджет, можно взять кредит на срок побольше и платить каждый месяц поменьше

Не бросаем вас после учёбы — помогаем с поиском работы

Проведём вас по всему пути: от первой строчки резюме и до последнего дня испытательного срока на новой работе. По результатам исследования, более 10  000 выпускников Практикума уже трудоустроились.

Расскажем про рынок, поможем составить резюме

Проведём консультацию 1 на 1 с менеджером по трудоустройcтву
Расскажем о требованиях работодателей к новичкам
Научим презентовать себя, свои навыки и опыт
Поможем составить портфолио и резюме так, чтобы работодатели вас заметили

Дадим больше крутых проектов для портфолио

Предложим уникальные проекты от реальных заказчиков в нашей Мастерской проектов
Поможем воплотить ваши идеи в хобби-проекте
Закрепим полученные знания на хакатонах и интенсивах

Отрепетируем HR- и технические собеседования

Научим говорить об опыте, презентовать себя
Расскажем, чего ожидать на интервью
Потренируемся отвечать и на типичные вопросы HR-специалиста, и на технические вопросы менеджера

Не оставим вас даже после прохождения интервью

Поможем выбрать «ту самую» вакансию
Если будет нужно — поможем с тестовым заданием
Сопроводим на протяжении испытательного срока: подскажем, на что обратить внимание, как обсуждать условия, поможем справиться с трудностями

Оставьте заявку — и мы перезвоним

Чтобы ответить на вопросы и записать вас на курс

Вопросы и ответы

Подойдёт ли мне профессия?

Для тех, кто ещё нетвёрдо уверен в своём намерении, мы спроектировали бесплатную часть курса, которая поможет получить ответ на этот вопрос. Если вы убедитесь, что аналитика не для вас, это тоже положительный результат.

Можно ли обучиться профессии за 7 месяцев?

Думаем, что да, если вы будете уделять занятиям не менее 18 часов в неделю, выполнять домашние задания и общаться с вашим наставником. Тогда за 7 месяцев вы сможете освоить навыки аналитика данных, соберёте портфолио проектов и начнёте свой путь в профессию.

Каким требованиям нужно соответствовать?

Вам не понадобятся специальные навыки или опыт — мы обучим всему с нуля. Главное — иметь компьютер и достаточно времени для занятий. Выше можно скачать программу, чтобы оценить количество учебного материала и свои возможности.

Подробнее о профессии аналитика данных вы можете узнать из нашей статьи.

Кто будет меня учить?

Все наставники — практикующие специалисты: сотрудники Яндекса и других крупных компаний. Программу составляют опытные преподаватели и методисты, а ещё действующие специалисты Яндекса, Школы анализа данных и других лидеров технологической и образовательной индустрий.

Как и когда я буду учиться?

Теория в тренажёре и домашние задания не привязаны к расписанию — можно учиться когда угодно. Главное — уложиться в дедлайн, обычно это спринт из 2 недель. Вебинары проходят в определённое время, о котором вам заранее скажет куратор.

Что делать, если я не справлюсь с нагрузкой?

В программе предусмотрены каникулы, во время которых можно отдохнуть или повторить сложные темы.

Если вам понадобится сделать паузу в учёбе или уделить больше времени закреплению материала, напишите своему куратору.

Смогу ли я найти работу после курса?

Гарантий нет, но мы верим, что сможете. Работодателям важно, чтобы вы умели делать проекты, а не просто обладали набором знаний. Мы учим применять знания на практике, а также предлагаем помощь HR-специалистов из нашего карьерного центра. Но вам точно придётся приложить усилия, чтобы найти работу: активно откликаться на вакансии, проходить собеседования, показывать свои проекты и делать тестовые задания.

По данным исследования «Высшей школы экономики», 69% наших выпускников среди тех, кто хотел сменить профессию, начинают новую карьеру после обучения. Больше половины из них — во время учёбы и в первые 2 месяца после выпуска. Эти цифры подкреплены публичным отчётом о трудоустройстве студентов Практикума.

А если я хочу работать в Яндексе?

Некоторые наши студенты работают в сервисах Яндекса, в том числе и в Практикуме. Но с нашей стороны было бы нечестно что-либо гарантировать и завышать ваши ожидания.

Без опыта попасть в крупную IT-компанию возможно, хотя и сложно. Программа составлена так, чтобы вы могли начать карьеру после выпуска и набраться первого опыта. С ним вам будет значительно проще претендовать на позицию в крупных компаниях.

Хорошо, а вы можете помочь с поиском работы?

Да. По желанию студенты могут попасть на программу трудоустройства, которая длится от 2 недель. С поддержкой карьерного центра Практикума студенты оформляют портфолио, проходят тренировочные собеседования с их последующим разбором и учатся писать сопроводительные письма.

Мы сотрудничаем с разными компаниями и регулярно предлагаем студентам партнёрские вакансии. Но важно помнить, что мы не ищем работу за вас, а помогаем её найти.

Если не понравится, я могу вернуть деньги?

Вы используете реальные данные в проектах?

Как можно оплатить?

Банковской картой: внести всю сумму сразу или платить ежемесячно.

Ежемесячные платежи работают так: вы вносите первую оплату, и в этот момент привязывается карта. С этой карты автоматически будут списываться следующие платежи каждые 30 календарных дней. Например, оплатили 25 марта — следующий платёж пройдёт 24 апреля. Обучение будет стоить меньше, если оплатить весь курс сразу.

Через компанию: юридические лица — резиденты РФ также могут оплатить обучение в Практикуме. Оставить заявку на оплату от юрлица можно на странице для корпоративных клиентов.

Получу ли я какой-то документ после курса?

Если у вас есть среднее профессиональное или высшее образование, после курса вы получите диплом о профессиональной переподготовке.

Если нет, выдадим сертификат о прохождении курса и справку об обучении в электронном виде.

Что такое налоговый вычет на обучение и как его получить?

Налоговый вычет может оформить тот, кто работает по трудовому договору и является налоговым резидентом Российской Федерации, то есть 183 дня в году находится на территории страны.

Для этого нужно подать заявление на налоговый вычет через личный кабинет на сайте nalog.ru (в него можно войти через аккаунт на Госуслугах).

К заявлению нужно приложить:

•‎ Справку 2-НДФЛ от работодателя.
•‎ Договор на обучение, в вашем случае это оферта Практикума.
•‎ Лицензию на образовательную деятельность. Вот наша.
•‎ Чек об оплате обучения. Мы отправляем его на электронную почту. Если не найдёте чек у себя в почте, напишите в чат службы поддержки — вышлем копию.
•‎ Справку о получении образовательных услуг — её тоже нужно запросить в чате поддержки.

Подробнее о налоговом вычете — на сайте Федеральной налоговой службы.