ИТ-магистратура
|

ОЧНО ПО ВЕЧЕРАМ И ПО ВЫХОДНЫМ

4 ВОЛНЫ ОТБОРА - 4 ПОПЫТКИ

150 грантов

Размер гранта — до 75%

5 бюджетных мест

1-Я ВОЛНА: С 25 АПРЕЛЯ ПО 26 МАЯ

01

02

03

Руководитель отдела AI-исследований в Тинькофф

Показывает, что происходит под капотом его профессии

Сергей Колесников

Я развиваю академическое направление ML в Тинькофф — вместе с командой исследований мы работаем над новыми технологиями в AI. AI — это одно из ключевых направлений компании, а потому технологическое лидерство в этой области — большой приоритет. Понимая, куда движется индустрия и академическое сообщество, мы продвигаем интересные нам области, пишем научные статьи и рассказываем о полученных результатах на конференциях.

В ML есть синергия трех важных для меня вещей. Во-первых, ты часто занимаешься вещами, которые еще вчера, а иногда даже сегодня, казались невозможными. Во-вторых, ты довольно просто можешь проверить свою идею на практике. Ну и последнее — это просто приятно, использовать весь данный тебе матаппарат от университета

Занимаясь ML и исследованиями в индустрии, мы одновременно продвигаем и академию — создаем новые технологии, публикуем статьи, и развиваем индустрию — помогаем с реализацией последних разработок в продуктах и созданием чего-то реально ценного для большой аудитории.

Быть ML-инженером — это возможность постоянно учиться и запускать что-то новое. Генерация текстов и изображений, продвинутые голосовые технологии, автоматизация принимаемых решений в сложных процессах — все это казалось недостижимым 10 лет назад. Сейчас же мы используем и развиваем эти наработки в наших исследованиях и продуктах. ML — это также большое и открытое комьюнити. Мы много рассказываем о наших решениях на митапах, курсах, конференциях, много работаем со студентами.

Руководитель аналитики Тинькофф AI-центра

Делится опытом

Егор Воронков

Моя задача — преобразовывать абстрактную цель (например, сделать клиента счастливым) в четкий план действий и доказывать, что компания достигнет наилучших результатов, следуя этому плану.

Мне нравится возможность решать интересные логические и статистические задачи, принося при этом реальную, осязаемую пользу.

Моя работа напрямую влияет на развитие продуктов кредитования. Пока продуктовый аналитик в моей команде не оценит доходность идеи и не подтвердит ее полезность — команда не реализует эту идею. Иначе мы можем закопаться в ненужных задачах и вообще начать приносить убытки.

Александр Лапин

Центральный Университет превзошёл все мои ожидания! Настоящий кладезь для карьерного и личностного роста. ЦУ представляет собой уникальное сотрудничество и гармонию между студентами и университетом, где поддержка ощущается во всём — от академических вопросов до карьерного развития. В отличие от других учебных программ, ориентированных исключительно на практические навыки, ЦУ акцентирует внимание на продуктовом мышлении, обеспечивая глубокое изучение материала в контексте реальных продуктовых задач.

Даниил Копылов

В магистратуре ЦУ уникальная команда, которая всегда поддержит и крутая программа, которая полностью погружает в выбранную специальность. Я здесь встретил искреннюю помощь и готовность делиться опытом. Чувствуется бережное отношение к каждому.

Арина Замышевская

В магистратуре мне понравилась ее практикоориентированность и набор курсов, который во многом состоит из того, что мне хотелось бы изучить глубже, чтобы стать хорошим специалистом в Data Science. И было радостно увидеть, что команда откликается на любые вопросы и помогает со сложностями, менторы в этом смысле незаменимы.

ВШЭ

МФТИ

МГУ

МИФИ

Другие студенты

50+%

Студентов начали учиться в магистратуре на 3 и 4 курсе своего бакалавриата

МГИМО

СПБГУ

РЭШ

МИРЭА

РЭУ Плеханова

МПГУ

Рудн

МГТУ им. Баумана

Финансовый университет

РАНХиГС

МЭИ

МГТУ ГА

НГУ

ННГУ

Оффер в одну из ведущих ИТ-компаний

Итоги первого года

Ускорение карьерного роста

Итоги Второго года