Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.

Сегодня компании обладают огромными наборами данных о своих клиентах, товарах и транзакциях, поэтому все глубже в разные сферы бизнеса проникают аналитика данных и Data Science.

Приглашаем на школу «IT-сеанс: погружение в мир данных» всех, кто хочет разобраться: 


Специалистов
не из IT

  • вы узнаете, как анализ данных может быть применен на вашем текущем рабочем месте;
  • вы определите, какие инструменты можете начать применять прямо сейчас;
  • вы научитесь ставить задачи своему коллеге-аналитику.


Тех, кто хочет перейти в DS

  • вы узнаете, какие существуют карьерные траектории и возможности;
  • вы поймете, как ваши имеющиеся навыки могут помочь в новой карьере;
  • вы увидите, какие инструменты, навыки и знания нужно освоить.


Студентов, которые изучают анализ данных

  • вы познакомитесь с представителями индустрии;
  • вы узнаете, как знакомые вам инструменты применяются в разных сферах;
  • вы увидите, насколько разнообразными могут быть карьерные траектории.

Участие

Участие бесплатное для всех желающих, нужно только зарегистрироваться до 29 января 2025 года, заполнив форму. В случае большого количества заявок мы будем проводить отбор.

Зарегистрироваться

Спикеры

Алина Садукевич

Директор департамента развития продуктов больших данных в Билайн

Элен Теванян

Head of ML in Operations в Купер, эксперт Центра непрерывного образования ФКН

Александр Кондрашкин

Руководитель отдела аналитики в Okko

Антон Скогорев

Технический директор AI-центра в Т-Банк

Дарья Касьяненко

Эксперт и преподаватель, Центр непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ

Артур Самигуллин

Тимлид аналитиков команды YandexArt в Яндекс

Антон Семенистый

Senior DS Engineer at Monetization Department в Avito

Анна Шангареева

HR BP Атом, карьерный эксперт Эйч

Иван Гудков

Главный экономист в Банке России

 

Программа

Welcome-зона: стендовая зона и знакомство между участниками

ХОЛЛ

10:00–11:00 Вас ждет стендовая зона с представителями компаний, таких как Wildberries, Т-Банк, X5 Group, Банк России и МТС.

Здесь вы сможете:

  • пообщаться с экспертами и узнать о реальных задачах из индустрии
  • получить обратную связь по вашему резюме и советы по его улучшению
  • принять участие в увлекательных активностях и выиграть памятные призы

Общий трек

БОЛЬШОЙ ЗАЛ

11:00–12:00 Дарья Касьяненко, Центр непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ
Тренды аналитики и DS

Блок Индустрия включает два трека:

  • Обзорный — для тех, кто хочет понять, как аналитика и Data Science могут применяться в различных индустриях
  • Инструменты и технологии — для тех, кто хочет узнать о конкретных техниках и инструментах, которые применяются в различных сферах

На примерах из реального мира: ритейла, финансов и медиаиндустрии, мы покажем, как данные способны трансформировать технологичный подход к разным сферам.

Обзорный

БОЛЬШОЙ ЗАЛ

12:15—13:15 Элен Теванян, Купер
Как ML помогает в ecom-сервисе
 

13:15—14:15 Перерыв на обед и стендовая зона

14:15–15:15 Антон Скогорев, Т-Банк
Вселенная ассистентов: как она устроена
 

15:30–16:30 Александр Кондрашкин, Okko
Как строится аналитика в онлайн-кинотеатре

Инструменты и технологии

МАЛЫЙ ЗАЛ

12:15—13:15 Иван Гудков, Банк России
От текстов к предсказаниям: машинное обучение в банковской сфере 

13:15—14:15 Перерыв на обед и стендовая зона

14:15–15:15 Антон Семенистый, Avito
Платное продвижение объявлений: теория и практика на примере Авито

15:30–16:30 Артур Самигуллин, Яндекс
Как посчитать, какая генеративная картиночная модель лучше?

Общий трек

БОЛЬШОЙ ЗАЛ

16:30—17:30 Алина Садукевич, Билайн
Продукты на основе Big Data и AI: как создавать продукты, меняющие индустрии

17:30—18:30 Анна Шангареева, Атом, Эйч
Как составить резюме, которое заинтересует работодателя в аналитике и Data Science?

Нетворкинг

ХОЛЛ

18:30–19:30 Нетворкинг и фуршет, выдача призов

Зарегистрироваться

Где?

Центр культур НИУ ВШЭ | Большой и Малый залы
Москва, Покровский бульвар, 11 | Вход 4

Когда?

2 февраля 2025
10:00 — 19:30

Отзывы участников

В августе 2024 года школа по аналитике и Data Science прошла в четвертый раз: на мероприятии собралось более 400 участников. 

Анна Громова, руководителя группы продуктовой аналитики Mail, VK

«В рамках летней школы я представила анализ современных подходов к автоматизации аналитических процессов. Такие методы способствуют значительному сокращению времени вывода сервиса или продукта на рынок. Сегодня машинное обучение играет ключевую роль в решении как нетривиальных, так и рутинных задач. При этом важно не забывать о необходимости предварительной автоматизации базовых процессов, прежде чем внедрять эти технологии в повседневную практику. Слушатели активно участвовали, задавали вопросы и высказывали свои мнения. Живая атмосфера свидетельствует о высоком уровне заинтересованности и вовлеченности аудитории».

Егор, участник

«Практически все доклады были интересные, больше всего понравилась запись подкаста «Уютный ФКНчик» со зрителями — сидел в первом ряду. Хотелось бы больше подобных мероприятий».

Ян Пиле, тимлид аналитики товарных рекомендаций в Wildberries

«Летняя школа затронула достаточно обширный спектр тем. За два дня не получится изучить их подробно. Но полезно прикоснуться к новому или углубиться в интересующую область. Школа собрала в одном месте большое количество людей, которых связывает интерес к одной сфере, а, как известно, на конференциях самая полезная часть — кулуарное общение и возможность увидеть новые векторы развития. Рад, что мне довелось принять участие в качестве спикера».


Организатор школы

Центр непрерывного образования — часть факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ. Мы организуем курсы по анализу данных, машинному обучению, программированию и математике: как очно, так и онлайн. Можем обучить ваших сотрудников на наших открытых курсах или организовать корпоративный курс под ключ.

Пахомова Алина Евгеньевна

Основной координатор школы, менеджер по мероприятиям и спецпроектам
a.pakhomova@hse.ru

Карапетян Сергей Аркадьевич

Факультет компьютерных наук: Заместитель декана по международному сотрудничеству, коммуникациям и дополнительному образованию

Соколов Евгений Андреевич

Центр непрерывного образования: Научный руководитель

Уханаева Анна Александровна

Центр непрерывного образования: Руководитель проекта

Бадалова Анастасия Сергеевна

Центр непрерывного образования: Заместитель директора центра

Иванов Иван Сергеевич

Организатор школы, менеджер по мероприятиям

Вопросы и ответы

Будет ли онлайн-трансляция и запись?

Нет, мероприятие проходит очно без трансляции. Мы поделимся презентациями и материалами от спикеров после окончания школы.

Выдается ли сертификат участника?

Да, сертификат участника выдается всем, кто выполнил минимальные условия участия (они будут в чате школы).

Где проходит школа?

В Центре культур НИУ ВШЭ: Москва, Покровский бульвар, 11с6.

Когда проходит школа?

2 февраля 2025г.

Как пройти в здание Центра культур?

Мы закажем пропуск для каждого из участников. Для входа в здание нужно показать документ, удостоверяющий личность — паспорт.

Как можно получить призы?

Нужно посетить минимум 3 лекции и поучаствовать в наших активностях. Подробнее вы узнаете на мероприятии.

Загрузка...

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!