Аналитик целевых коммуникаций и программ лояльности Маркета

Каждый день миллионы людей выбирают и покупают товары на Яндекс.Маркете. Информированность о бренде, возвращаемость на сервис, средний чек и частота покупок значительно зависят от целевых коммуникаций и программ лояльности. Наша команда улучшает Маркет: информирует пользователей об акциях, рекомендует товары и предоставляет бонусы на то, что интересует клиентов. Мы ищем аналитика, чтобы оптимизировать эффективность маркетинговых кампаний и настроить выдачу наиболее подходящих бонусов.

• формулировать вопросы, относящиеся к нашему бизнесу, и отвечать на них, пользуясь фактами и цифрами;
• готовить аналитические отчеты об операционной деятельности компании;
• оказывать аналитическую поддержку команде маркетинга;
• следить за корректностью и актуальностью дашбордов;
• поддерживать и развивать дашборды направления;
• анализировать показатели маркетинговых кампаний в различных каналах коммуникации по отдельности и показатели целевых коммуникаций в целом;
• строить инструменты изучения экономики целевых коммуникаций;
• проводить исследования и проверять гипотезы о том, как клиенты ведут себя на сервисе, потребляют товары и взаимодействуют с сервисом в широком смысле;
• сегментировать подписчиков с помощью data-driven и экспертных атрибутов, ML-скоринга;
• проводить сложные А/B-тесты;
• помогать улучшать архитектуру CRM Яндекс.Маркета;
• оптимизировать политику коммуникаций.

Примеры задач, которые мы решаем:

• изучаем, как политика коммуникаций влияет на прибыльность маркетинговых кампаний. Нужно подобрать сочетание каналов, частоту сообщений и инфоповоды (праздники, распродажи, событийные триггеры, регулярные отправки), чтобы, с одной стороны, максимизировать прибыль, а с другой — сообщать подписчику наиболее важную информацию и не слишком ему докучать;
• оцениваем эффект коммуникаций с учетом того, что человек может использовать несколько устройств, адресов email и браузеров. Например, подписчик может совершить покупку после того, как прочитает email с телефона или в другом браузере;
• строим триггерные коммуникации, которые позволяют быстро реагировать на изменения в поведении клиентов. При поддержке аналитиков мы реализовали «классические» триггеры: брошенная корзина и брошенный просмотр. Кроме того, у нас большой и регулярно пополняемый бэклог в направлении развития триггерных коммуникаций. Приносите свои идеи новых триггеров и оптимизации текущих.

• знаете математику и основы статистики;
• знаете, как работает реклама в интернете;
• отлично владеете SQL;
• умеете писать код на Python.

• разбираетесь в инструментах автоматической отчетности (Tableau или Power BI);
• имеете высшее техническое образование;
• хотите осваивать новые технологии;
• умеете видеть за числами физический смысл и находить причины явлений;
• аргументированно и доступно отстаиваете собственную точку зрения и слышите другие;
• любите помогать людям достигать целей;
• работали аналитиком, менеджером или разработчиком.

• современный офис в центре Москвы (мы каждый день мониторим эпидемиологическую обстановку, и режим работы офисов Яндекса может меняться), где комфортно работать и приятно находиться;
• гибкий график;
• обширный социальный пакет: компенсация оплаты питания, ДМС со стоматологией;
• мощные и удобные ноутбуки каждому сотруднику;
• молодая и активная профессиональная команда, у которой многому можно научиться;
• корпоративная культура открытости и взаимопомощи;
• возможность существенно влиять на развитие продуктов;
• работа в технологической компании, сервисами которой пользуются миллионы людей.