Приём заявок закрыт

Yandex
ML Prize

Премия Яндекса для учёных и преподавателей в области Machine Learning
Следующий приём заявок скоро откроется
  • 18.09–16.10.2023
    Приём заявок
  • 19.10–20.11.2023
    Собеседования
  • Декабрь 2023
    Награждение

Области

Яндекс вручает премии за преподавание и исследования в сферах, где у нас самих есть опыт и экспертиза. Исследователи Яндекса занимаются инновационными разработками и задачами, которые пока не имеют решения.

Созданные ими алгоритмы, методы и технологии применяются во многих продуктах Яндекса, в том числе в Поиске, в Алисе и в беспилотном транспорте.

  • Распознавание и синтез речи
    Исследования, благодаря которым голосовые помощники понимают речь и могут отвечать пользователям
  • Компьютерное зрение
    Технологии, c помощью которых беспилотный транспорт ориентируется в пространстве, а компьютерные системы извлекают информацию из изображений
  • Информационный поиск
    Методы, которые позволяют ориентироваться в огромном количестве данных и выявлять в них закономерности
  • Обработка естественного языка и машинный перевод
    Исследования, за счёт которых онлайн-переводчики понимают сотни разных языков, а языковые модели генерируют тексты
  • Генеративные модели
    Нейросетевые алгоритмы, которые создают текст, видео, аудио или изображения по запросу пользователя

Номинации

  • Первая публикация
  • Исследователи
  • Молодые научные руководители
  • Научные руководители
  • Преподаватели ML
  • Исследователи Яндекса

Первая публикация

Требования к кандидатам

Обучение на специалитете, в бакалавриате, магистратуре или аспирантуре в одном из вузов или научно-исследовательских институтов России, Азербайджана, Армении, Беларуси, Казахстана, Кыргызстана, Молдовы, Сербии, Таджикистана, Туркменистана или Узбекистана

Первая публикация или доклад, в том числе постер, на конференции A* или A за 2022–2023 гг.

Премирование

  • Денежная премия в размере 500 тысяч рублей (без учёта НДФЛ). Выплачивается один раз
  • 500 тысяч рублей на использование всех сервисов платформы Yandex Cloud, которые могут быть использованы для вычислений, хранения и публикации датасетов, обучения ML-моделей i Грант должен быть использован в течение года с момента публикации результатов конкурса
  • 1 ТБ на Диске в пространстве Яндекс 360 для себя и для работы
  • Промокод на 360 дней подписки Плюс Мульти c Амедиатекой i География действия: Азербайджан, Армения, Беларусь, Казахстан, Россия, Таджикистан, Туркменистан, Узбекистан

Исследователи

Требования к кандидатам

Обучение на специалитете, в бакалавриате, магистратуре или аспирантуре, либо работа в одном из вузов или научно-исследовательских институтов России, Азербайджана, Армении, Беларуси, Казахстана, Кыргызстана, Молдовы, Сербии, Таджикистана, Туркменистана или Узбекистана

Наличие публикаций или докладов, в том числе постер, на конференциях A* или А, из них как минимум одна публикация или доклад в 2022–2023 гг.

Премирование

  • Денежная премия в размере 500 тысяч рублей (без учёта НДФЛ). Выплачивается один раз
  • 500 тысяч рублей на использование всех сервисов платформы Yandex Cloud, которые могут быть использованы для вычислений, хранения и публикации датасетов, обучения ML-моделей i Грант должен быть использован в течение года с момента публикации результатов конкурса
  • 1 ТБ на Диске в пространстве Яндекс 360 для себя и для работы
  • Промокод на 360 дней подписки Плюс Мульти c Амедиатекой i География действия: Азербайджан, Армения, Беларусь, Казахстан, Россия, Таджикистан, Туркменистан, Узбекистан

Молодые научные руководители

Требования к кандидатам

До 5 студентов с публикациями на международных конференциях А* и А

Работа со студентами над дипломными работами или диссертациями в одном из вузов или научно-исследовательских институтов России, Азербайджана, Армении, Беларуси, Казахстана, Кыргызстана, Молдовы, Сербии, Таджикистана, Туркменистана или Узбекистана

Премирование

  • Денежная премия в размере 1 миллиона рублей (без учёта НДФЛ). Выплачивается один раз
  • 500 тысяч рублей на использование всех сервисов платформы Yandex Cloud, которые могут быть использованы для вычислений, хранения и публикации датасетов, обучения ML-моделей i Грант должен быть использован в течение года с момента публикации результатов конкурса
  • 1 ТБ на Диске в пространстве Яндекс 360 для себя и для работы
  • Промокод на 360 дней подписки Плюс Мульти c Амедиатекой i География действия: Азербайджан, Армения, Беларусь, Казахстан, Россия, Таджикистан, Туркменистан, Узбекистан

Научные руководители

Требования к кандидатам

Более 5 студентов с публикациями на международных конференциях А* и А

Работа со студентами над дипломными работами или диссертациями в одном из вузов или научно-исследовательских институтов России, Азербайджана, Армении, Беларуси, Казахстана, Кыргызстана, Молдовы, Сербии, Таджикистана, Туркменистана или Узбекистана

Наличие учёной степени

Премирование

  • Денежная премия в размере 1 миллиона рублей (без учёта НДФЛ). Выплачивается один раз
  • Промокод на 360 дней подписки Плюс Мульти c Амедиатекой i География действия: Азербайджан, Армения, Беларусь, Казахстан, Россия, Таджикистан, Туркменистан, Узбекистан

Преподаватели ML

Требования к кандидатам

Преподаватели ML-дисциплин в вузах или научно-исследовательских институтах России, Азербайджана, Армении, Беларуси, Казахстана, Кыргызстана, Молдовы, Сербии, Таджикистана, Туркменистана или Узбекистана

Заявка подается преподавателем или студентами, завершившими его курс

Премирование

  • Денежная премия в размере 1 миллиона рублей (без учёта НДФЛ). Выплачивается один раз
  • 500 тысяч рублей на использование всех сервисов платформы Yandex Cloud, которые могут быть использованы для вычислений, хранения и публикации датасетов, обучения ML-моделей i Грант должен быть использован в течение года с момента публикации результатов конкурса
  • 1 ТБ на Диске в пространстве Яндекс 360 для себя и для работы
  • Промокод на 360 дней подписки Плюс Мульти c Амедиатекой i География действия: Азербайджан, Армения, Беларусь, Казахстан, Россия, Таджикистан, Туркменистан, Узбекистан

Исследователи Яндекса

Требования к кандидатам

Штатные сотрудники и резиденты Yandex Research

Наличие публикаций или докладов, в том числе постер, на конференциях A* или, А за 2022–2023 гг.

Указание аффилиации с Яндексом

Премирование

  • Денежная премия в размере 500 тысяч рублей (без учёта НДФЛ). Выплачивается один раз
  • Промокод на 360 дней подписки Плюс Мульти c Амедиатекой i География действия: Азербайджан, Армения, Беларусь, Казахстан, Россия, Таджикистан, Туркменистан, Узбекистан

Лауреаты премии

2023
2022
2021
2020
2019
Первая публикация
Исследователи
Молодые научные руководители
Научные руководители
Преподаватели ML
Исследователи Яндекса
  • Айдар Булатов
    Айдар БулатовМФТИ
    Эффективные трансформерные архитектуры, обработка естественного языка, рекуррентные нейронные сети, глубокое обучение
  • Никита Гущин
    Никита ГущинСколтех
    Генеративное моделирование, диффузионные модели, мост Шрёдингера, оптимальный транспорт, непарный перенос стиля
  • Александр Никулин
    Александр НикулинМФТИ, Тинькофф
    Обучение с подкреплением, офлайн-обучение с подкреплением

Совет премии

  • Евгений Бурнаев
    Евгений БурнаевРуководитель исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта на базе Сколтеха, руководитель группы «Обучаемый интеллект» в AIRI
  • Алексей Гусаков
    Алексей ГусаковРуководитель управления машинного интеллекта и исследований Яндекса
  • Александр Крайнов
    Александр КрайновДиректор по развитию технологий искусственного интеллекта Яндекса
  • Станислав Смирнов
    Станислав СмирновПрофессор Женевского университета, СПбГУ, Сколтеха, PhD
  • Алексей Шпильман
    Алексей ШпильманРуководитель программ развития искусственного интеллекта, ПАО «Газпром нефть», руководитель центра анализа данных и машинного обучения НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург

FAQ

  • Yandex ML Prize и премия Сегаловича – это одна и та же премия?

    Yandex ML Prize – трансформация научной премии Яндекса им. Ильи Сегаловича. Yandex ML Prize охватывает 11 стран. Лауреатами могут стать исследователи, научные руководители и преподаватели, вносящие вклад в развитие машинного обучения. Лауреаты премии Сегаловича могут подать заявку на Yandex ML Prize.

  • Могу ли я подать заявку в нескольких номинациях?

    Нет, можно подать заявку только в одной номинации.

  • Я обучаюсь в иностранном вузе. Могу ли я претендовать на премию?

    Да, если ваш вуз или научно-исследовательский институт находится в России, Азербайджане, Армении, Беларуси, Казахстане, Кыргызстане, Молдове, Сербии, Таджикистане, Туркменистане или Узбекистане.

  • Я аспирант последнего года обучения. Могу ли я претендовать на премию?

    Да, на премию могут претендовать студенты специалитета, бакалавриата, магистратуры и аспирантуры вузов или научно-исследовательских институтов России, Азербайджана, Армении, Беларуси, Казахстана, Кыргызстана, Молдовы, Сербии, Таджикистана, Туркменистана или Узбекистана.

  • Я учусь в негосударственном вузе. Могу ли я стать лауреатом премии?

    Да, если в этом вузе вы занимаетесь исследованиями в области машинного обучения: компьютерного зрения, информационного поиска, обработки естественных языков и машинного перевода или распознавания и синтеза речи, а также генеративных моделей.

  • Я учусь на платном отделении. Могу ли я претендовать на премию?

    Да. Вы можете претендовать на премию.

  • Мне было отказано в публикации научной работы. Могу ли я подать заявку на соискание премии?

    Нет, подать заявку можно только при наличии опубликованных работ.

  • Мои научные достижения пока не соответствуют уровню, необходимому для получения премии. Могу ли я участвовать в премии?

    Вы можете заполнить заявку на номинацию научного руководителя или преподавателя в области ML.

  • Мой научный руководитель сотрудничает с вузами и научно-исследовательскими институтами других стран. Могу ли я номинировать его на премию?

    Да, сотрудничество с иностранными вузами и научно-исследовательскими институтами не помешает получить премию.

  • Как подать заявку в номинации «Преподаватели ML»?

    Подать заявку должны преподаватель или группа студентов, завершивших обучение по курсу.